开发技术

前端开发：html、css、echarts、jQuery、thymeleaf、ajax

后端开发：springboot+mybatis-plus、flask

数据库：mysql、redis

大模型平台：DeepSeek-R1大模型私有部署本地

爬虫：DrssionPage框架

数据量：50-100万左右

创新点

1.阿里云短信验证码修改密码

2.支付宝沙箱支付

3.DeepSeek-R1精调改进优化进行慈善捐赠项目智能推荐

4.Python爬虫采集百万海量数据集

5.JavaMail对捐赠者发送感恩邮件

6.websocket聊天室

7.借助Redis缓存中间件实现同一个平台用户账号多IP登陆自动T掉旧登录地址

8.Hadoop+PySpark对爬虫数据集进行实时分析计算

8.DeepSeek-R1大模型预测未来3天捐赠金额

流程

1.Python爬虫采集中华慈善总会的慈善项目、捐款记录信息等约100万数据存入.csv文件和mysql数据库；

2.对csv文件上传hdfs或者存在本地windwos机器，使用PySpark、Hadoop进行分析计算，计算指标存到mysql数据库的table0*表；

3.使用flask+echarts进行可视化大屏开发；

4.基于mysql中的慈善数据集，搭建本地DeepSeek-R1高性能大模型进行智能推荐；

5.使用springboot+mybatis搭建前台系统和后台系统，实现推荐、预测、支付、短信、聊天室、登录、邮箱通知等创新点和业务功能；

运行截图