盘点Java中最没用的知识⑤:这3个老古董你还在代码里“考古”?

deer332025-07-07技术文章28

一、Stack类:“继承Vector”的历史bug,为何成了性能拖油瓶?


你是不是在学Java集合时,老师说过“栈结构用Stack类”?是不是在老代码里见过

"new Stack<>().push()"?但你知道吗?Stack类从Java 1.0就存在,它直接继承自Vector——这意味着它的所有方法(如

"push()"、

"pop()")都自带

"synchronized"锁!单线程环境下,这把“多余的锁”会让你多花30%以上的性能;多线程环境下,它又不如

"ConcurrentLinkedDeque"灵活。现在连Oracle文档都建议“用Deque替代Stack”,你还在为它的“历史身份”买单?


实操案例1:单线程任务中,Stack比ArrayDeque慢3倍


某日志分析工具需要频繁“压栈-弹栈”操作记录日志。开发同学直接用Stack实现,压测时发现单线程处理10万条日志耗时450ms;换成

"ArrayDeque"后,同样操作仅需120ms——原来Stack的

"push()"方法继承了Vector的同步逻辑,即使没有多线程竞争,也要额外做锁检查和释放!


二、StringBuffer:“线程安全”的字符串拼接,为何被StringBuilder“碾压”?


“多线程下拼接字符串,必须用StringBuffer!”这是很多新手学Java时被灌输的“铁律”。但你知道吗?StringBuffer的方法(如

"append()")同样被

"synchronized"修饰,而90%的字符串拼接场景根本用不到线程安全!现在

"StringBuilder"不仅性能是其2-3倍(无锁开销),API还完全兼容——除非你明确在多线程中拼接(概率极低),否则StringBuffer就是“性能浪费”的代名词!


实操案例2:高并发接口中,StringBuffer成“性能瓶颈”


某秒杀系统的“商品信息拼接”接口,为了“防止多线程数据混乱”,用StringBuffer拼接商品名称、价格等信息。压测时发现,100并发下接口响应时间从100ms飙升至800ms——原来每个

"append()"都要抢同一把锁,大量线程阻塞。换成

"ThreadLocal<StringBuilder>"(每个线程独立实例)后,响应时间直接降到120ms,性能提升6倍!


三、AWT/Swing的事件分发线程(EDT):“GUI开发”的隐形炸弹,为何让界面卡成PPT?


如果你用过Java开发桌面应用(如Swing写的ERP客户端),一定遇到过“点击按钮没反应,界面卡成假死”的情况。问题就出在AWT/Swing的事件分发线程(EDT)——它是Swing唯一的UI线程,负责处理用户输入、绘制组件,但如果在EDT里执行耗时操作(如文件读取、数据库查询),就会阻塞整个界面!很多老代码为了“图方便”直接在EDT里写业务逻辑,你以为是“简单实现”,其实是“界面杀手”!


实操案例3:EDT阻塞导致界面“假死”,用户误以为系统崩溃


某医院管理系统(Swing开发)的“患者病历查询”功能,直接在按钮的点击事件(EDT中)执行数据库查询(耗时500ms)。医生点击查询后,界面完全卡住,直到查询完成才能操作——患者家属以为系统崩溃,投诉率飙升。后来改用

"SwingWorker"将查询任务放到后台线程,查询完成后通过

"publish()"更新界面,界面流畅度直接恢复!


避坑指南:这些“老古董”,到底该不该留?


1. Stack类:直接“退役”:新代码中用

"Deque"接口(如

"ArrayDeque")替代,单线程用

"ArrayDeque"(更快),多线程用

"ConcurrentLinkedDeque"(无锁)。老代码迁移时,用

"Deque stack = new ArrayDeque();"替换

"Stack stack = new Stack();"即可。

2. StringBuffer:按需“下岗”:除非明确在多线程中拼接字符串(如

"Runnable"共享同一个StringBuffer),否则一律用

"StringBuilder"。团队规范中禁止无理由使用StringBuffer,避免性能浪费。

3. EDT操作:“异步”是底线:所有耗时操作(IO、计算)必须放到后台线程(如

"SwingWorker"、

"CompletableFuture"),仅允许在EDT中更新UI(如调用

"setText()"、

"repaint()")。记住:“界面卡不卡,关键看EDT是否被占满”!


总结:Java里的“没用知识”,往往是“历史设计缺陷”或“场景错位”的产物。Stack的冗余同步、StringBuffer的性能浪费、EDT的阻塞风险——它们不是“完全不能用”,而是在99%的场景下“用了不如不用”。技术人最该培养的,是“用对工具”的直觉:新需求优先选现代API(如Deque、StringBuilder、异步线程),老代码迁移时果断替换——毕竟,你的时间,要花在“让系统更快、更稳”的地方!