一直以来，CUDA被视为英伟达的护城河，使其在GPU领域处于绝对的领先地位。但英伟达估计没料到，这个护城河也有被攻破的一天。

国外媒体报道，英国新创Spectral Compute推出工具SCALE，是GPGPU工具链，允许英伟达CUDA架构于AMD GPU执行，代表业界打破英伟达GPU运算主导地位，研发各种手段降低英伟达「排他性」。

之前ZLUDA开放源代码移植项目，允许英伟达CUDA与AMD ROCm搭配使用，支持GPU运算，现在新对手出现，就是SCALE，让AMD用户可以英伟达CUDA创建高端「混合」模式。

Spectral Compute首席执行官Michael Sondergaard认为，GPU应有开放源代码环境，类似CPU，且各平台应能互连，故SCALE愿当CUDA与其他硬件商兼容性桥梁，消除排他性限制。Michael介绍，SCALE是GPGPU工具包，类似英伟达CUDA工具包，编译CUDA代码时用非英伟达GPU二进制程序，消除翻译层需求。

Spectral Compute说SCALE开发七年之久，不依靠英伟达库，而是建立兼容CUDA工具链，SCALE于多平台都有高度适应性，如AMD RDNA GPU，避免库转移，允许开发人员用单一版本，因SCALE无需其他语言就能兼容CUDA。

SCALE若普及，英伟达CUDA地位将从专用变成泛用。但SCALE并不是开源码，用户必须通过免费软件许可下载。Spectral Compute表示，Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和英伟达Thrust等都测试过，可执行AMD RDNA 3 /RDNA 2架构。

但英伟达EULA对SCALE等平台允许CUDA于第三方组件执行表达不满，因CUDA对英伟达主导人工智能市场有很大作用，当然不愿意自家产品失去独特性。

不过，高通、谷歌和英特尔等大厂也计划联手打造全新的AI软件平台，提供CUDA的替代方案，进一步挑战英伟达的市场地位。